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引言
      彈簧表面質(zhì)量檢測是彈簧加工的重要環(huán)節(jié)。檢測時，人們通過各種試驗方法對彈簧的性能進(jìn)行測定，從而把彈簧的質(zhì)量定量數(shù)值化，為企業(yè)的質(zhì)量管理與追蹤提供正確的評定依據(jù)。彈簧的成品檢驗主要包括對彈簧的外觀檢測、尺寸檢測、負(fù)荷檢測等內(nèi)容，這里我們主要完成對彈簧的外觀檢測和尺寸檢測（包括彈簧長度、線徑、線徑間距和有效圈數(shù)）。
      國內(nèi)現(xiàn)有的彈簧檢測方法一般是人工用游標(biāo)卡尺等工具目測，這種方法不僅效率低，而且誤差大。有些公司也從國外進(jìn)口先進(jìn)設(shè)備進(jìn)行彈簧自動檢測，這一方面大大增加了生產(chǎn)成本，另一方面設(shè)備的維護(hù)也很困難。針對以上不足，自主開發(fā)基于機(jī)器視覺的彈簧自動檢測系統(tǒng)具有十分重要的意義。該系統(tǒng)主要基于NI公司的LabVIEW圖形編程環(huán)境進(jìn)行開發(fā)，界面簡潔友好，方便檢測人員操作。對于同一規(guī)格的彈簧，系統(tǒng)在得到彈簧的所有數(shù)據(jù)后與對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比對，對彈簧進(jìn)行分類。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)的人工檢測方法，該方法檢測速度快，精度更高，可靠性更強(qiáng)。
一. 彈簧檢測平臺硬件構(gòu)成
  1.1檢測系統(tǒng)的組成部分
      彈簧自動檢測系統(tǒng)的硬件構(gòu)成如圖1所示，彈簧水平置于白色旋轉(zhuǎn)軸上，由步進(jìn)馬達(dá)驅(qū)動軸轉(zhuǎn)動。PLC除了負(fù)責(zé)發(fā)出脈沖驅(qū)動馬達(dá)旋轉(zhuǎn)外，也將此脈沖作為外部觸發(fā)信號接入圖像采集卡，以保證采集到等比例的圖像。相機(jī)采用德國Basler公司的線陣相機(jī)系列Basler L101k-2k，配合NI公司的PCI-1428圖像采集卡一起完成圖像的采集工作。采集的彈簧展開圖如圖1所示。相機(jī)采集完一幀彈簧的展開圖后，經(jīng)圖像采集卡送入計算機(jī)進(jìn)行處理。計算機(jī)主要完成硬件的配置及初始化、圖像處理、數(shù)據(jù)分析與保存等功能。經(jīng)圖像處理得到彈簧表面缺陷和尺寸的關(guān)鍵參數(shù)后，計算機(jī)將其與對應(yīng)規(guī)格的彈簧標(biāo)準(zhǔn)庫信息進(jìn)行比對，以標(biāo)識不合格彈簧。
   
      圖 1 彈簧自動檢測系統(tǒng)示意圖
  1.2線陣相機(jī)與采集卡的配合
      線陣相機(jī)的取像原理與面陣不同，它每次只采集一行圖像，只有在鏡頭與被拍攝物體之間存在相對運(yùn)動時才能采完一幀完整的二維影像。圖2中，縱向為線陣傳感器的方向，其分辨率由線陣CCD決定；橫向表示相機(jī)的掃描方向，其分辨率由步進(jìn)電機(jī)的最小步距決定。電機(jī)運(yùn)動速度過大，圖像會被壓縮，如圖2（b）所示；速度太小，圖像則會被拉伸，如圖2（c）。
   
      圖 2 運(yùn)動速度不同時的對應(yīng)成像效果
      為了得到等比例的圖像，設(shè)置相機(jī)工作于外部邊沿觸發(fā)模式，如圖3。在這種模式下，相機(jī)的線掃率完全由外部信號的頻率決定，兩者關(guān)系公式：線掃率＝1／外部信號頻率。NI公司的PCI-1428圖像采集卡提供了四對外部觸發(fā)端口（分別從Trig_(0)到Trig_(3)，輸入信號類型為TTL電平），支持線陣相機(jī)的外同步取像模式。將PLC發(fā)出的脈沖接入PCI-1428采集卡的任一外部觸發(fā)端口，這樣就實現(xiàn)了馬達(dá)轉(zhuǎn)速與線掃率之間的對應(yīng)。MAX（Measurement & Automation Explorer）是NI公司開發(fā)出來方便用戶對各種硬件進(jìn)行設(shè)置和測試的軟件。在MAX中，可以根據(jù)需要配置采集卡的基本參數(shù)，如取像模式，圖像大小，觸發(fā)信號的類型等。
   
      圖 3 外部邊沿觸發(fā)模式（ExSync，Edged-controlled Mode）
二. 彈簧檢測部分的關(guān)鍵模塊 
      彈簧自動檢測系統(tǒng)的軟件部分采用NI公司的LabVIEW圖形編程語言開發(fā)。LabVIEW直觀的圖標(biāo)操作、高效的多線程并行處理以及方便的模塊化特性使得程序的開發(fā)周期大大縮短，程序執(zhí)行效率高且擴(kuò)展能力強(qiáng)，便于隨時查錯和修改。彈簧檢測部分的流程如圖4所示，程序主要由幾個功能模塊組成：彈簧標(biāo)準(zhǔn)庫更新、圖像采集、圖像處理以及數(shù)據(jù)分析處理模塊。
   
      圖 4 圖像處理主程序流程
2.1 彈簧標(biāo)準(zhǔn)庫
      在本系統(tǒng)中，彈簧的規(guī)格是以彈簧的外徑尺寸來區(qū)分的。彈簧標(biāo)準(zhǔn)庫中包含兩類信息：不同規(guī)格彈簧的標(biāo)定信息和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)尺寸。相機(jī)位置固定后，圖像X方向單位象素表示的實際尺寸是不變的，而Y方向的實際尺寸△Li與彈簧外徑成正比。因此，我們需要事先知道△Li，才能得到彈簧的實際尺寸值。由于標(biāo)準(zhǔn)庫不可能已經(jīng)包含所有規(guī)格彈簧的信息，系統(tǒng)還添加了標(biāo)準(zhǔn)庫的擴(kuò)展功能，檢測人員可以隨時擴(kuò)充標(biāo)準(zhǔn)庫信息。

      圖 5 添加標(biāo)定庫信息部分
2.2 圖像采集
      對于線陣圖像的外部觸發(fā)取像，IMAQ提供了兩種基本觸發(fā)模式：可變高度采集（Variable Height Acquisition）和線觸發(fā)采集（Trigger Each Line）。本文采用兩種采集方式相結(jié)合的方法。因為待測彈簧外徑大小可變，VHA采集模式可以適應(yīng)變高度的圖像采集，Trigger Each Line模式則保證了相機(jī)的線掃率與馬達(dá)速度同步。

      圖 6 圖像采集子VI
      開始采集前，應(yīng)先做這幾步工作：
      （1）IMAQ Init函數(shù)對采集卡進(jìn)行初始化； 
      （2）在IMAQ Configure List函數(shù)對緩沖單元進(jìn)行配置。這里每個單元要在For循環(huán)內(nèi)單獨(dú)開辟空間； 
      （3）設(shè)置觸發(fā)類型為Trigger Each Line。要注意的是，使用VHA模式前應(yīng)在MAX中預(yù)先設(shè)置好圖像的最大高度Height（本應(yīng)用中設(shè)置該值為1000），相機(jī)采集完1000行圖像后就會自動停止采集。

2.3 圖像處理 
      對于機(jī)器視覺領(lǐng)域，NI提供了自動檢測視覺生成器NI Vision Builder AI和Vision Assistant軟件輔助圖像處理。在它們交互式菜單驅(qū)動的環(huán)境下，用戶無需編程，即可簡便的進(jìn)行機(jī)器視覺應(yīng)用開發(fā)。此外，Vision Builder和Assistant還可以自動生成LabVIEW或者C代碼，這在很大程度上簡化了編程的工作，同時也為開發(fā)平臺的擴(kuò)展提供了可能。
Image Mask屏蔽 
      對于彈簧表面缺陷的檢測，我們感興趣的只是彈簧線表面的信息，因此，可以利用Image Mask把背景、彈簧線間隙等部分屏蔽。Image Mask函數(shù)有兩種方式進(jìn)行屏蔽，一是直接在圖像上選擇ROI區(qū)（可以為矩形、橢圓等）；另一種方法則是導(dǎo)入已有的mask圖像。根據(jù)圖像特點(diǎn)，這里選擇第二種方法。 
      為了得到彈簧線ROI區(qū)域，首先用類內(nèi)方差法對彈簧原始灰度圖進(jìn)行二值化，然后用Fill Holes函數(shù)填充彈簧表面缺陷區(qū)域，得到無損的彈簧二值圖，最后對整幅圖進(jìn)行腐蝕即可得到所需的mask文件。在圖7中可看到，如果最后不對圖像進(jìn)行腐蝕的話將會有彈簧線邊緣存在，這對我們分析表面缺陷是無意義的。得到了彈簧輪廓的mask圖像后，在Image Mask函數(shù)中導(dǎo)入此文件，即可得到僅包含表面缺陷的灰度圖。  
     
      圖 7 未經(jīng)腐蝕和經(jīng)過腐蝕后的mask圖像對比
顆粒過濾與分析 
      對剩下的ROI部分用閾值法二值化，得到包含表面缺陷和噪聲的二值圖像。經(jīng)腐蝕膨脹后，用Particle Filter函數(shù)過濾掉可疑微小顆粒，即得到彈簧表面缺陷的圖像。利用Particle Analysis函數(shù)得到顆粒的面積大小，經(jīng)標(biāo)定信息換算得到表面缺陷的實際面積。Particle Analysis函數(shù)提供了近百種顆粒參數(shù)的結(jié)果，包括顆粒的個數(shù)、周長、方向等等。 

      2.4 利用SQL Toolkit訪問數(shù)據(jù)庫 
      LabVIEW SQL Toolkit(又被稱作為LabVIEW Database Connectivity Toolset)是用于數(shù)據(jù)庫訪問的附加工具包，它集成了一系列的高級功能模塊，這些模塊封裝了大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫操作和一些高級的數(shù)據(jù)庫訪問功能，支持ODBC的本地或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫。該工具包對數(shù)據(jù)庫的訪問可以通過udl文件，也可以通過直接訪問數(shù)據(jù)庫文件的形式，方便了單機(jī)文件的發(fā)布與應(yīng)用。該庫分為通用VI與高級VI，在處理一般的數(shù)據(jù)庫問題時，使用通用VI能夠快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的查詢存儲等基本功能。而高級功能如：帶參數(shù)查詢，調(diào)用存儲過程等則可以使用高級VI來相應(yīng)的實現(xiàn)。總體而言，在檢測系統(tǒng)中能夠結(jié)合LabVIEW SQL Toolkit進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的操作，提高了編程的快速原型化。 

      2.5 數(shù)據(jù)分析與測試結(jié)果 
      圖8是彈簧自動檢測系統(tǒng)的主界面。主程序主要實現(xiàn)彈簧的檢測、歷史數(shù)據(jù)查詢及標(biāo)準(zhǔn)庫更新的功能。為了方便檢測人員操作，界面設(shè)計盡量簡單。為了測試算法的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性，我們用一組10個表面帶缺陷的彈簧進(jìn)行檢測，結(jié)果如圖9所示。結(jié)果表明，彈簧尺寸的檢測精度完全符合要求，偏差基本在±0.2mm以內(nèi)，對同一個彈簧重復(fù)檢測的準(zhǔn)確率為100%。 
     
      圖 8 檢測程序運(yùn)行主界面 
     
      圖 9 樣本缺陷彈簧測試結(jié)果
三.  結(jié)論 
      在彈簧的質(zhì)量檢測過程中引入機(jī)器視覺，和原人工檢測系統(tǒng)相比，其優(yōu)勢體現(xiàn)在： 
      ● 檢測精度高。人工檢測彈簧的要求誤差為±0.5mm以內(nèi)，而視覺檢測的尺寸能夠?qū)崿F(xiàn)檢測誤差在±0.1mm以內(nèi)； 
      ● 檢測速度快。人工檢測一個彈簧的時間大概為3s，該系統(tǒng)檢測時間為1s； 
      ● 人工檢測有情緒，且人眼易于疲勞，不易保持檢測效果；然而視覺檢測效果穩(wěn)定，對同一個彈簧重復(fù)檢測的準(zhǔn)確率為100%，而且可 24 小時不停檢測。 

      現(xiàn)在機(jī)器視覺在工業(yè)上的應(yīng)用越來越廣泛，但國內(nèi)結(jié)合線掃描系統(tǒng)，將機(jī)器視覺用于彈簧檢測方面的應(yīng)用尚為空白。由于筆者經(jīng)驗尚淺，整個系統(tǒng)的開發(fā)過程遇到了很多問題，從方案的選擇、硬件系統(tǒng)的搭建到圖像處理算法的研究都花費(fèi)了不少的精力和時間。事實證明，選擇LabVIEW作為開發(fā)平臺是明智的。它簡便易學(xué)、功能強(qiáng)大，豐富的實例庫、完善周到的網(wǎng)絡(luò)支持，都使得整個開發(fā)可以著重于算法的設(shè)計，無需在程序的編寫方面花費(fèi)太多時間。機(jī)器視覺是一種通用性很強(qiáng)的技術(shù)，相關(guān)技術(shù)一致，應(yīng)用差異明顯是各種機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)的顯著特點(diǎn)。因此，該系統(tǒng)的開發(fā)對于機(jī)器視覺在其他領(lǐng)域的應(yīng)用也有一定的參考意義。